圧倒的なパフォーマンス
ソーシャルビッグデータの中から、まだアプローチしたことのないSNSユーザーを発見することで、安定的に良質なフォロワーが増加し続けます。
また良質なフォロワーだけを増やすので、投稿に対するエンゲージメント率※の大幅な向上が見込めます。
- ※ エンゲージメント率
- フォロワー数に対する自社SNSユーザーの
アクション(いいね、コメント、RTなど)発生数の割合
ソーシャルビッグデータの中から、まだアプローチしたことのないSNSユーザーを発見することで、安定的に良質なフォロワーが増加し続けます。
また良質なフォロワーだけを増やすので、投稿に対するエンゲージメント率※の大幅な向上が見込めます。
自社SNSのコンテンツに興味を持ってくれそうな親和性の高いユーザーや、自社のファンを発見しアプローチしていくため、フォロワーの「質」が向上し、自社SNSを筋肉質なアカウントへ育成することができます。
競合他社やショップなどのビジネス系アカウント、関連性のない外国人ユーザーなど、自社と関連性の低いアカウントに対してはアプローチをしません。
面倒な設定や運用、レポーティングなどは一切不要です。
エゴサーチやハッシュタグ検索などによる親和性の高いユーザーの発見や、フォロワーへのいいね/フォロー返しなどを自動化し、SNS運用で発生する人的工数を大幅に削減します。
独自の画像解析エンジンと自然言語処理エンジンにより、自社SNSに興味を持ちそうなSNSユーザーを発見。
約700万アカウント※の人物像を推計した独自のプロファイリングデータにより高精度な学習が可能。
大手菓子メーカー
新規アカウントの開設時に導入いただき、短期間で数千人のフォロワー獲得。その後も安定的にフォロワーが伸長しています。
ECサイト
安定した新規フォロワー獲得を維持しながら、新規フォロワーの投稿に対するエンゲージメント率が35%を達成。ShopNow機能によるECへの送客も好調。
動画配信サービス
フォロワー数の増加が止まっていた既存アカウントのテコ入れで導入。導入後、毎月、数千フォロワーずつ安定的に増加している。